Rev. Ecol. Lat. Am.
Vol. 2 Nº (1-3) Art. 5 pp. 23-35, 1995
ISSN 1012-2494
D.L. pp 83-0168
Recibido: 08-03-88
Aceptado: 10-09-88
Publicado: 15-04-95
© 1995 CIRES
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PREDICTION OF SPECIES RICHNESS
OF BIRDS ON AUSTRAL
SOUTH AMERICAN ISLANDS

Jaime E. PEFAUR & Philip S. HUMPHREY*
Ecología Animal, Departamento de Biología
Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes
Mérida, 5101 Venezuela
*Museum of Natural History
The University of Kansas
Lawrence, Kansas 66045, U.S.A.

ABSTRACT

The Austral South American Islands provide unusual opportunities for testing hypothesis based on principles of island biogeography.

To develop regression models using geographic variables enabling predictions of numbers of bird species, a set of seven austral islands with adequate ornithological information was selected. Once obtained, the regression models were tested in all possible combination of six of the seven islands with a known ornithological component. Results show that the models provided relatively accurate figures to predict island avifauna. Later on, a set of islands for which there is no ornithological data was chosen to experimentally predict for them their bird species richness.

Hopefully applying these models to the austral islands will help in matter of construction and management of natural reserves.


Key Words: Austral islands, Biogeography, Chile, Argentina, Birds, Models, Species richness, Regression models.

PREDICCIÓN DE LA RIQUEZA ESPECIFICA DE AVES
EN LAS ISLAS AUSTRALES DE SUR AMÉRICA

RESUMEN

Las islas australes de Sur América presentan una serie de condiciones favorables para probar ciertas hipótesis basadas en los principios de la biogeografía de islas. A objeto de predecir la riqueza específica de aves, se seleccionaron siete islas de la región sur de Chile y Argentina, para las cuales había información ornitológica adecuada. Se construyeron modelos de regresión predictivos del número de especies de aves presentes en esas islas, basados en datos de varios parámetros geográficos.

Estos modelos se probaron luego para conjuntos de islas de los mismos archipiélagos previamente seleccionados, así como para otro grupo de islas a las cuales no se le conocía el componente ornitológico. Los resultados muestran que los modelos predicen con relativa certeza el número de especies de aves presentes. Se espera que estos modelos predictivos sean herramientas ecológicas que contribuyan a la construcción y manejo de áreas protegidas, sean santuarios, reservas naturales o Parques Nacionales.


Palabras Clave: Islas Australes, Biogeografía, Chile, Argentina, Aves, Modelos de Regresión.

REFERENCES

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